Zen 5 lộ diện những thông tin đầu tiên: Mạnh hơn Zen 4 30%, tiêu thụ điện siêu hiệu quả, v.v.
Mới đây, kiến trúc sư chip “huyền thoại” của AMD là Jim Keller đã tiết lộ những thông tin đầu tiên về hiệu suất, xung nhịp và lượng điện tiêu thụ dự kiến của các sản phẩm sử dụng kiến trúc Zen 5. Dự kiến sẽ ra mắt vào năm tới, đây có thể sẽ là bước ngoặt giúp đội Đỏ tiếp tục cạnh tranh trước đối thủ chính Intel. Lý do mà ông có thể biết được điều này là vì bên cạnh chịu trách nhiệm thiết kế kiến trúc Zen mới, ông và đồng nghiệp còn phụ trách lên kế hoạch cho các lõi mới trong tương lai.
Theo Jim, AMD Zen 5 dự kiến sẽ có kiến trúc nhân mạnh mẽ hơn 30% so với Zen 4. Với việc Zen 4 đã gây ấn tượng nhờ đem tới khả năng xử lý mạnh hơn tới 15% so với Zen 3, bước nhảy vọt kể trên được dự báo sẽ đem tới ảnh hưởng rất lớn. Nhìn lại các mức tăng trưởng trước đó, Zen 3 so với Zen 2 đã có khác biệt 30% về hiệu năng, trong khi Zen 2 so với Zen 1 thì sẽ là 6%.
Có điều, tất cả những thông số trên có được là dựa vào SPEC2K17 INT, về cơ bản được cho là một quy trình đo khối lượng công việc với tính thực tế không quá cao. Tuy nhiên, phương thức này lại được dùng nhiều khi đo đạc hiệu suất trong hệ sinh thái server, vậy nên có thể kỳ vọng chúng vẫn sẽ nói lên đôi điều.
So với các phần cứng server khác như NVIDIA Grace hay Intel Xeon Sapphire Rapids, con chip của AMD sử dụng kiến trúc Zen 5 sẽ nhỉnh hơn 18-20%.
Còn về sức mạnh và xung nhịp, các con chip Zen 5 trong môi trường server được cho sẽ là những sản phẩm đầu tiên chạm ngưỡng 4GHz. Trước đây, con số cao nhất được ghi nhận sẽ vào khoảng 3.8GHz, được tạo nên bởi một số dòng chip mạnh như AMD Epyc Genoa hay Intel Sapphire Rapids. Trong khi đó với cùng một ngưỡng sức mạnh, các sản phẩm Zen 5 được cho là sẽ cung cấp nhỉnh hơn 30% về hiệu năng.
Dự kiến, Zen 5 sẽ được ra mắt chính thức vào năm 2024, được thiết kế dựa trên kiến trúc vi mô hoàn toàn mới tập trung vào hiệu suất và sẽ có ba loại gồm Zen 5, Zen 5 V-Cache và Zen 5C. Một số tính năng chính của các sản phẩm Zen 5 sẽ bao gồm:
Nâng cao hiệu suất và hiệu quả xử lý trên mỗi watt điện.
Sắp xếp lại cấu trúc
Tích hợp AI tối ưu hóa và máy học
Theo Wccftech
